製造業や工場でBIツールを導入する目的は、単にグラフを作ることではありません。生産管理、設備稼働、品質、在庫、原価、納期、サプライチェーンなどのデータを横断して見える化し、現場と管理部門が同じ指標で判断できる状態を作ることです。
Excelや個別システムだけで管理していると、工場ごとに集計方法が違う、データ更新が遅い、異常の兆候に気づきにくい、会議資料の作成に時間がかかるといった課題が残ります。BIツールを選ぶ際は、ダッシュボードの見やすさだけでなく、基幹システム・MES・IoT・PLC・品質管理データとの連携、権限管理、現場での使いやすさ、全社展開時の料金体系まで確認する必要があります。
本ページでご紹介している企業のうち、一部は下記から資料を取得できます。導入検討時の参考にどうぞ。
製造業や工場向けBIツール14選の一覧表
製造現場、工場、管理部門で使うBIツールを、用途、データ連携、料金・導入形態で比較しています。
| 会社名 | サービスの特徴 | 対象工程・用途 | 連携/分析の特徴 | 料金・導入形態 |
|---|---|---|---|---|
|
ユーザー数・データ量を気にせず工場や部門をまたいで共有しやすい
|
工場・部門・グループ会社をまたいだBI共有、経営/現場KPI管理
|
ユーザー数・データ量・データソース数無制限。導入支援や運用支援あり
|
年契約。基本利用料は個別確認、導入支援は750,000円（税込）から
|
|
|
MotionBoard |
工場の設備稼働や生産実績をリアルタイムに見える化したい企業向け |
生産計画、設備稼働、品質、在庫、原価などのダッシュボード化
|
Dr.Sum連携、クラウド/オンプレミス対応、地図・IoTデータ活用
|
クラウド版は月額66,000円（税込換算）から。初期費用あり
|
|
アシスト（Qlik Cloud導入支援） |
Qlikを使ったデータ統合からBI活用まで支援を受けたい企業向け |
Qlik Cloudを使ったデータ統合、BI、分析基盤づくり
|
ETL、DWH、BI、AI領域をつなぐデータパイプライン構築を支援
|
ライセンス・導入支援範囲により個別見積もり
|
|
LaKeel BI |
製造業や工場のデータをExcel感覚で可視化したい企業向け |
製造業・工場のデータ可視化、部門横断のレポート共有
|
Excelのような操作性、他システム連携、集計・分析・加工に対応
|
サーバーライセンス型。具体的な費用は個別確認
|
|
Domo |
グローバル拠点やサプライチェーンのデータをまとめたい企業向け |
物流、販売、在庫、拠点別実績、サプライチェーンの可視化
|
データ統合、ダッシュボード、アプリ、ワークフローまで一体化
|
クレジット消費モデル。導入内容に応じて個別見積もり
|
|
FineReport |
帳票や現場レポートをBIダッシュボードへ拡張したい企業向け |
製造日報、品質帳票、在庫、原価などの帳票/ダッシュボード化
|
ローコード、Excelライクな画面、データ入力、モバイル閲覧に対応
|
オンプレミス/クラウド/パッケージ対応。料金は個別確認
|
|
Tableau |
高度な分析とビジュアル化を部門横断で使いたい企業向け |
品質、在庫、販売、原価、拠点別実績の多角的分析
|
ドラッグ&ドロップ分析、Tableau Cloud/Server、AI支援機能
|
Standardは15米ドル/ユーザー/月から。年間契約
|
|
Yellowfin |
組み込み分析やレポート配信まで含めてBIを使いたい企業向け |
現場レポート、管理レポート、組み込み分析、共有レポート
|
ダッシュボード、データ準備、ストーリーテリング、Signalsに対応
|
Named User、Server、Custom Pricingなど。料金は個別確認
|
|
Dr.Sum |
工場や基幹システムの大量データを集計基盤にまとめたい企業向け |
工場データ、基幹データ、IoT/PLCデータの集計・加工・蓄積
|
MotionBoard連携、Data Funnel、Excel/Webインターフェイス
|
クラウド版は月額165,000円（税込換算）から
|
|
Spotfire |
製造データを統計解析や高度分析まで深掘りしたい企業向け |
歩留まり、不良要因、設備ログ、工程データの高度分析
|
前処理、可視化、統計解析、Python/R連携、Web共有に対応
|
導入構成・ライセンス・支援範囲により個別確認
|
|
Power BI |
Microsoft 365やExcelの延長でBIを始めたい企業向け |
Excel、Microsoft 365、Azure、Fabric連携でのBI活用
|
Power Query、ダッシュボード、共有、AI/Fabric連携に対応
|
Proは月額2,308円（税込換算）/ユーザーから。年払い
|
|
Amazon QuickSight |
AWS上の工場データや業務データをBI化したい企業向け |
AWS上のIoT、設備ログ、在庫、出荷、サプライチェーン分析
|
S3、Redshift、AthenaなどAWSデータ基盤と連携しやすい
|
Readerは月額3米ドルから。Authorは月額40米ドル/ユーザー
|
|
Actionista! |
ユーザー数を気にせず全社でBIを使いたい企業向け |
現場部門の集計、分析、レポート作成、全社共有
|
Webブラウザ操作、ノンプログラミング、クライアントフリー
|
サーバーライセンス型。料金は個別確認
|
|
SAP Analytics Cloud |
SAP基幹システムと連動して経営・製造KPIを見たい企業向け |
SAP ERP/SAP S/4HANAと連動した経営・製造KPI可視化
|
BI、計画、予測分析、SAPデータ連携に対応
|
ライセンス・導入支援範囲により個別確認
|
製造業や工場向けBIツール14選の詳細情報
GoodData
※画像をクリックすると
資料ダウンロードフォームへ移動します。
GoodDataの概要
GoodDataは、社内に分散したデータの収集、分析、可視化、共有を支援するクラウド型BIツールです。製造業では、生産管理、在庫、品質、原価、販売、拠点別の実績などをまとめ、部門や工場をまたいで同じ指標を確認する用途に活用できます。
ユーザー数、データ量、データソース数に制限がない料金体系のため、閲覧者を増やしながら全社的にデータ活用を広げたい企業に向いています。国内総代理店のサムライズによる導入支援、運用支援、トレーニングも用意されており、BI導入後の定着まで相談できます。
GoodDataを選ぶべき理由
大人数でリアルタイムのデータを共有可能
GoodDataはユーザ数無制限なので、ユーザ数が増えても月額料金が増える心配が無いのが特徴です。実際にGoodDataを導入した企業の中でも、多人数で情報共有が必要な企業は、ユーザー数無制限である点が導入の決め手の一つとなっているようです。
更にGoodDataはデータ量やデータ通信量による課金もないため、データ量の増加についても気にすることなくリアルタイムのデータを大人数で共有することができます。
また、ユーザーごとにアクセス制限を設定でき、必要なデータの出し分けが可能です。そのため工場内での利用だけでなく、関連企業やグループ工場間での利用など、多くの利用者がいる環境でデータを共有するのに適したツールとなっています。
優れたカスタマイズ性で生産計画が迅速に立案できる
製造業（工場）を含むさまざまな業界での導入実績があるBIツール「GoodData」は、ドメインやロゴ、カラーのカスタマイズも幅広く行えます。 また、スマホやタブレットでもアクセス可能なマルチデバイス対応で、現場での使用にも適しています。
分析機能では、ドラッグ＆ドロップ操作で簡単にレポート（集計値/表/グラフ）を作成・編集できます。ダッシュボード機能により、あらかじめ作成したレポートを複数配置してデータを複合的に分析することも可能です。生産量や廃棄量を並べて、コストカットや生産計画などといった計画の立案や実行が迅速に行えます。
製造現場の具体的なニーズに合わせてレポートやダッシュボードをカスタマイズし、業務の効率化を実現できるのです。
安心のサポート体制で、導入から運用まで万全のフォロー
GoodDataは、初めてBIツールを導入する企業でも安心して利用できる充実したサポート体制を提供しています。導入支援サービスでは、データ統合やモデル構築、ダッシュボード作成を包括的にサポートし、スムーズな初期設定を可能にします。
運用開始後も、カスタムレポートの作成やダッシュボードの修正、運用トレーニングなど、ニーズに応じたきめ細やかな支援を継続的に提供。さらに、技術的な問題にはメールで迅速に対応し、複雑な課題も規約に基づき確実に解決します。
GoodDataは、導入から運用定着までのすべてのプロセスで企業をサポートし、データ活用を強力に支援します。
GoodDataの導入事例（口コミ・評判）
データを分析、管理する属人性を解消できた
「よくある話ですけど、誰かがExcelのマクロを組んで資料を作成した後、それを引き継いだ人は大変じゃないですか。GoodDataについてはじめは自分たちで改修していくことも検討していたのですが、本務もあり集中する事が難しい状況でした。ただ、利用してみてから『やっぱり外部に委託していてよかった』と思うようになりました。異動や担当変更があっても『引き継がなくて済む状態』があるということも大事だな、と。
参照元：GoodData公式HP｜株式会社ザイマックス導入事例（https://www.samuraiz.co.jp/gooddata/showcase/xymax/index.html）
複数データを横断的に分析できるようになった
GoodDataはシステム構築には時間を要しますが、一度構築してしまえば複数データからの横断的な分析も簡単にできますし、表示されるレポートも見やすくなっています。欲しいグラフがすぐに確認できるので、とても助かっています。
参照元：GoodData公式HP｜株式会社さくらホームホールディングス導入事例（https://www.samuraiz.co.jp/gooddata/showcase/sakurahome/index.html）
複数の支店が同一データをいつでも見られる
代理店様から加盟店様へExcelを配布する手間がなくなり、効率化が図れた点については非常に喜んでいただけました。運営会社を含め店舗の皆様が必要なデータをいつでも自由に見られるのは大きなメリットとなっています。
参照元：GoodData公式HP｜株式会社Tポイント・ジャパン導入事例（https://www.samuraiz.co.jp/gooddata/showcase/tpoint/index.html）
GoodDataの料金
- 基本利用料金：ライセンス料 + ワークスペース利用料（※必要なワークスペース数に応じて決定）
※詳細は資料をダウンロードのうえお問い合わせが必要です。
導入サポート・コンサルティング
- 導入支援：75万円～（税込）
- 運用支援：10万円 / 10時間（税込）〜
GoodDataの会社概要
| 会社名 | 株式会社サムライズ |
|---|---|
| 所在地 | 東京都品川区大崎1-6-4 新大崎勧業ビル5F |
| URL | https://www.samuraiz.co.jp |
製造業や工場でBIツールが必要になる背景
製造業では、生産管理システム、販売管理システム、在庫管理システム、品質管理システム、Excel、CSV、IoT機器、PLC、センサー、設備ログなど、複数の場所にデータが分散しやすくなります。部署ごとに集計方法が違うと、生産計画と実績、設備稼働、品質、原価、納期の状況を同じ基準で判断しにくくなります。
BIツールは、これらのデータを集計・加工・可視化し、現場担当者、工場長、品質管理部門、生産管理部門、経営層が同じダッシュボードを見ながら改善判断を行うための仕組みです。工場の見える化を進める場合は、製造現場の作業データだけでなく、受注、購買、在庫、出荷、売上、原価までつなげて見ることで、改善対象を絞りやすくなります。
BIツールとMES・SCADA・生産管理システムの違い
BIツールは、現場設備を制御したり、生産指示を直接実行したりするシステムではありません。MESは製造実行管理、SCADAは監視制御、生産管理システムは計画や実績管理を担います。BIツールは、それらのシステムやExcelに蓄積されたデータを横断して、状況把握、原因分析、会議資料、KPI管理に使う役割を持ちます。
| システム | 主な役割 | BIツールとの関係 |
|---|---|---|
| 生産管理システム | 生産計画、手配、実績、在庫、原価などの管理 | 計画対実績、納期、在庫、原価をダッシュボード化する |
| MES | 製造実行、工程進捗、作業実績、トレーサビリティ管理 | 工程別の進捗、停止、作業実績、ロット情報を分析する |
| SCADA・IoT | 設備状態、センサー、稼働ログ、アラートの監視 | 設備稼働率、停止時間、異常傾向、保全指標を可視化する |
| BIツール | 複数システムのデータを集計・分析・共有する | 現場・管理部門・経営層が同じ指標で判断できる状態を作る |
工場BIツールで可視化したいKPI
工場BIツールでは、現場の改善活動に直結するKPIを先に決めることが重要です。データを集めるだけでは改善につながりにくいため、誰が、どの頻度で、どの指標を見て、どのアクションにつなげるのかを定義します。
- 生産計画対実績、達成率、遅延件数
- 設備稼働率、停止時間、段取り時間、設備総合効率
- 不良率、歩留まり、手直し件数、クレーム件数
- 在庫回転率、滞留在庫、欠品、過剰在庫
- 製品別原価、ライン別原価、エネルギー使用量
- 納期遵守率、リードタイム、出荷遅延
- 工場別・ライン別・品目別の収益性
製造業向けBIツールの選定軸
現場データと基幹データをつなげられるか
工場の見える化では、生産管理、ERP、MES、品質管理、在庫管理、Excel、CSV、IoTデータをつなげる必要があります。ツール単体のグラフ機能だけでなく、データ接続、加工、更新、権限管理まで見ておくと、導入後の運用負荷を抑えやすくなります。
現場担当者が使い続けられる画面を作れるか
製造現場では、IT部門だけが使える高度な分析画面よりも、工場長、班長、品質担当、生産管理担当が日常的に見られるダッシュボードが重要です。スマートフォンやタブレットで確認できるか、現場モニターに表示できるか、異常値をすぐに見つけられるかを確認します。
全社展開時の料金体系に無理がないか
工場BIツールは、最初は一部門で始めても、拠点・工場・ライン・部門を広げていくケースが多くなります。ユーザー課金、サーバーライセンス、データ量課金、クレジット消費型、個別見積もりなど、料金体系は製品ごとに異なります。閲覧者が多い企業では、ユーザー数が増えたときの費用を事前に見ておく必要があります。
導入前に整理したいデータと運用体制
BIツールは導入すれば自動的に成果が出るものではありません。生産品目、工程、設備、ライン、ロット、作業者、期間、拠点、原価などのマスタが揃っていないと、同じ数字でも部門ごとに意味が変わります。導入前には、KPI定義、データの所在、更新頻度、責任部門、ダッシュボード利用者、改善会議での使い方を整理しておきましょう。
製造業では、現場の改善活動と管理部門の分析が分断されると、BIツールが会議資料作成だけに使われてしまいます。現場で見える化した数値を、品質改善、設備保全、納期改善、原価改善、在庫適正化にどうつなげるかまで決めておくことが重要です。
- 免責事項
- 掲載情報は2026年6月時点の公式情報をもとに整理しています。料金、機能、導入形態、キャンペーン、サポート範囲は変更される場合があります。導入前には各社の公式サイトや見積もりで最新条件をご確認ください。
