製造業（工場）向けBIツールは、製造業におけるデータ管理に役立つ機能を提供するツールです。生産ラインのデータをリアルタイムで可視化、ライン上の異常検知、データ分析による生産性向上やコスト削減を図ることもできます。
この記事では、製造業（工場）向けBIツール7選をピックアップして紹介。各ツールの特徴や料金プランなどをまとめましたので、参考にしてみてください。
製造業（工場）向けBIツール一覧表
| 会社名 | サービスの特徴 |
|---|---|
GoodData
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ユーザー数・データ量無制限！多人数で情報共有できる
|
アシスト |
製造現場の“見えない”を可視化！データを価値に変えるBIツール |
LaKeel BI |
製造現場の属人化を解消！全社で使えるBIツールで業務を標準化・効率化 |
Tableau |
直感操作で高度な分析を実現！製造業の意思決定を加速するデータ可視化ツール |
Yellowfin |
分析からアクションまで一気通貫！“使えるデータ”を生み出す革新的BIツール |
Spotfire® |
製造業向けBIシェアNo.1！大量データも高速分析で不良要因を即特定 |
Power BI |
場所を問わず即分析！Power BIで意思決定とサプライチェーンを最適化 |
GoodData
GoodDataの概要
GoodDataは、社内データを収集、分析、可視化、共有を自動化するクラウド型BIツールです。世界中で14万社以上に導入された実績を誇り、多くの企業で活用されています。
分散して管理されていたデータを統合できるため、データ整理から分析、資料作成、共有までの業務をこれ一つで完結可能です。さらに、ダッシュボードに情報をわかりやすく集約することで、データ検索や資料作成の負担を大幅に軽減し、効率的な業務運用をサポートします。
GoodDataは、どこからでもアクセスできる利便性を備え、利用者ごとのアクセス制限機能により、部門やグループ企業、社外など多様な共有ニーズにも対応可能です。また、ユーザー数やデータ量の制限がなく、プランによる機能差もありません。利用者が増えても追加費用が発生しない点は、コストを抑えつつデータ活用を広げたい企業にとって大きなメリットです。
GoodDataを選ぶべき理由
大人数でリアルタイムのデータを共有可能
GoodDataはユーザ数無制限なので、ユーザ数が増えても月額料金が増える心配が無いのが特徴です。実際にGoodDataを導入した企業の中でも、多人数で情報共有が必要な企業は、ユーザー数無制限である点が導入の決め手の一つとなっているようです。
更にGoodDataはデータ量やデータ通信量による課金もないため、データ量の増加についても気にすることなくリアルタイムのデータを大人数で共有することができます。
また、ユーザーごとにアクセス制限を設定でき、必要なデータの出し分けが可能です。そのため工場内での利用だけでなく、関連企業やグループ工場間での利用など、多くの利用者がいる環境でデータを共有するのに適したツールとなっています。
優れたカスタマイズ性で生産計画が迅速に立案できる
製造業（工場）を含むさまざまな業界での導入実績があるBIツール「GoodData」は、ドメインやロゴ、カラーのカスタマイズも幅広く行えます。 また、スマホやタブレットでもアクセス可能なマルチデバイス対応で、現場での使用にも適しています。
分析機能では、ドラッグ＆ドロップ操作で簡単にレポート（集計値/表/グラフ）を作成・編集できます。ダッシュボード機能により、あらかじめ作成したレポートを複数配置してデータを複合的に分析することも可能です。生産量や廃棄量を並べて、コストカットや生産計画などといった計画の立案や実行が迅速に行えます。
製造現場の具体的なニーズに合わせてレポートやダッシュボードをカスタマイズし、業務の効率化を実現できるのです。
安心のサポート体制で、導入から運用まで万全のフォロー
GoodDataは、初めてBIツールを導入する企業でも安心して利用できる充実したサポート体制を提供しています。導入支援サービスでは、データ統合やモデル構築、ダッシュボード作成を包括的にサポートし、スムーズな初期設定を可能にします。
運用開始後も、カスタムレポートの作成やダッシュボードの修正、運用トレーニングなど、ニーズに応じたきめ細やかな支援を継続的に提供。さらに、技術的な問題にはメールで迅速に対応し、複雑な課題も規約に基づき確実に解決します。
GoodDataは、導入から運用定着までのすべてのプロセスで企業をサポートし、データ活用を強力に支援します。
GoodDataの導入事例（口コミ・評判）
データを分析、管理する属人性を解消できた
「よくある話ですけど、誰かがExcelのマクロを組んで資料を作成した後、それを引き継いだ人は大変じゃないですか。GoodDataについてはじめは自分たちで改修していくことも検討していたのですが、本務もあり集中する事が難しい状況でした。ただ、利用してみてから『やっぱり外部に委託していてよかった』と思うようになりました。異動や担当変更があっても『引き継がなくて済む状態』があるということも大事だな、と。
参照元：GoodData公式HP｜株式会社ザイマックス導入事例（https://www.samuraiz.co.jp/gooddata/showcase/xymax/index.html）
複数データを横断的に分析できるようになった
GoodDataはシステム構築には時間を要しますが、一度構築してしまえば複数データからの横断的な分析も簡単にできますし、表示されるレポートも見やすくなっています。欲しいグラフがすぐに確認できるので、とても助かっています。
参照元：GoodData公式HP｜株式会社さくらホームホールディングス導入事例（https://www.samuraiz.co.jp/gooddata/showcase/sakurahome/index.html）
複数の支店が同一データをいつでも見られる
代理店様から加盟店様へExcelを配布する手間がなくなり、効率化が図れた点については非常に喜んでいただけました。運営会社を含め店舗の皆様が必要なデータをいつでも自由に見られるのは大きなメリットとなっています。
参照元：GoodData公式HP｜株式会社Tポイント・ジャパン導入事例（https://www.samuraiz.co.jp/gooddata/showcase/tpoint/index.html）
GoodDataの料金
- 基本利用料金：ライセンス料 + ワークスペース利用料（※必要なワークスペース数に応じて決定）
※詳細は資料をダウンロードのうえお問い合わせが必要です。
導入サポート・コンサルティング
- 導入支援：75万円～（税込）
- 運用支援：10万円 / 10時間（税込）〜
GoodDataの会社概要
| 会社名 | 株式会社サムライズ |
|---|---|
| 所在地 | 東京都品川区大崎1-6-4 新大崎勧業ビル5F |
| URL | https://www.samuraiz.co.jp |
製造業（工場）向けBIツールとは
製造業（工場）向けBIツールは製造業において、各部門や工場に散在するデータを一元化して視覚的に表現し、システム全体の生産性を監視・向上させるための不可欠な手段です。
人手不足など、変化の激しい時代にあって、製造業（工場）向けBIツールは仕入れ、在庫、品質管理、そして生産性分析に至るまで、製造業のあらゆる業務において効率化を図れます。
製造業（工場）向けBIツールのメリット
リアルタイムの情報を分析できる
BIツールは、既存のシステムデータベースとダイレクトに連携することで、リアルタイムのデータ分析を可能にします。従来のシステムでは見えなかった多様な指標を、BIツールを用いることでリアルタイムに把握し、迅速な意思決定を支援します。
未来予測分析
過去のデータをもとにトレンドを分析するBIツールは、将来の需要や生産の予測を行います。これにより、効率的な生産計画や在庫管理、原価管理を実現します。
データを見える化
複雑なデータを視覚的に表現することで、パターンや傾向を迅速に把握できます。現行システムでは対応できないグラフの表示も、外部コストをかけずに自社特有の表現で実現可能です。これにより、BIツールを活用して自社の課題に対する適切なアプローチが可能になります。
属人化解消
近年のBIツールはノーコードソフトウェアが主流となり、プログラミング経験がなくてもBIダッシュボードを作成できます。これにより、社内での情報可視化が属人化するリスクを低減し、継続的な情報管理体制を構築できます。
製造業（工場）向けBIツールのデメリット
一方で、BIツールの導入にはデメリットも存在します。まず、初期導入費用やライセンス料が発生することがあり、小規模な製造業ではコスト負担が課題になる場合もあります。
また、既存システムとの連携やデータ形式の整備に手間がかかることもあります。BIツールを活用するには、社内に一定のITリテラシーや運用体制が求められる点も注意が必要です。
製造業（工場）向けBIツールの選び方
製造プロセスの複雑さに対応する能力
製造業においてBIツールを選定する際の鍵となるのは、複雑な製造プロセスに対応できるかどうかです。製造業の特性として、複雑なプロセスや生産ラインが多く存在します。これらを正確に把握し、効率的に管理するには、高度な機能と柔軟性を備えたBIツールが必要です。
予測分析機能の有無
製造業向けBIツールの選定には、製造計画や在庫管理に活かせる予測分析機能の有無が重要です。予測分析により、需要予測や在庫最適化が可能となり、生産計画の精度が向上します。
サプライチェーンの全体可視化と管理機能があるか
BIツールの選定では、サプライチェーン全体の可視化および管理機能の提供が不可欠です。製造プロセス全体を一目で把握し、供給ネットワーク全体の流れを管理することで、生産性向上や在庫レベルの最適化が可能となります。
IoTデバイスとの連携が可能か
製造業向けBIツールの選定では、IoTデバイスやセンサーデータとのスムーズな連携が求められます。製造現場で使用される多数のセンサーやIoTデバイスのデータを活用することで、生産プロセスのリアルタイム可視化や品質管理の向上が実現します。
まとめ
製造業向けBIツールは、文字通り製造業の現場において生成される様々なデータを有効活用するのに役立つプラットフォームです。幅広いソースからデータを収集し、分析したり可視化したりしながら、業務効率や生産性向上に貢献する価値あるデータに変換することができます。
ただし、製造業向けBIツールは様々な種類が提供されているため、各社ツールの機能性や操作性を比較した上で、自社の目的にマッチしたツールを選ぶことが大事です。
製造業向けBIツールの選び方が分からない、自社のニーズに適したツールを導入したいと思っている方は、ぜひ本ページの内容を参考にしてください。
- 免責事項
- 本記事は、2024年6月時点の情報をもとに作成しています。掲載各社の情報・事例をはじめコンテンツ内容は、現時点で削除および変更されている可能性があります。あらかじめご了承ください。
