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バーチャルフィッティング(試着)システム10選を比較

最終更新日:2025年01月21日

バーチャルフィッティングシステムは、服の購入を検討している顧客に対して試着イメージを視覚的に伝えることにより、ECサイトの離脱防止や店舗の購入点数アップが図れるシステムです。モデルの写真と顧客の顔を合わせる簡単なものからAR(拡張現実)技術を活用したものまでさまざまです。このページでは、バーチャルフィッティングシステムを10個ピックアップし、それぞれの特徴や導入事例を紹介しています。システムの導入を検討している方はぜひ参考にしてみてください。

【店舗規模別】

バーチャルフィッティング(試着)システム

Recommend

中小規模・新興ブランド向け

大手アパレルブランド向け

Virtusize

強み

体型データの入力で自分に合ったサイズの洋服を試着・購入できる。ユーザーレビューや返品データ分析によるレコメンド機能の改善で、返品率抑制や購買率向上に繋がる。

unisize

強み

質問への回答で、体型と好みに合ったサイズを提案し、返品率を低減。また、体型や好みとマッチするコーディネートの表示によって購入を促進。

DressMirror

強み

サイネージを用いたバーチャルフィッティングサービスを提供。ドレスや着物、空港・工場などの見学イベント、キャラクターなどさまざまなシーンでの活用が可能。

Virtual Fashion 2.5D

強み

AI×AR技術を活用したリアルタイム仮想試着システム。ユーザーの動きをAIで感知し、リアルなフィット感を実現。和装やキャラクター変身機能によって、ショッピング体験を革新。

目次

バーチャルフィッティングシステムの一覧表

会社名 サービスの特徴

wearcoord

様々な服のコーディネートをスピーディーに体験できるアパレルEC向けサービス

  • 購入前に気になる服とのいろんなコーディネートを自由にスピーディーに着せ替え
  • コーディネート作成の過程でセットアップ提案による購入単価アップを促す
  • 着せ替えシステムの導入にはタグのコピペと画像登録のみ

kitemiru

契約から最短1週間ほどで導入できるバーチャルフィッティングシステム

FittingRoom

カテゴリや色、サイズの商品をユーザーに自動で提案できる機能付き

unisize

UX・デザインと独自のアルゴリズムを活用した精度の高いレコメンドが特徴

Virtual Fashion 2.5D

デジタルサイネージに対応。ツーショット用にご当地キャラクタ―等も設定可能

あとおしちゃん

ECサイト向けのシステム。プレビューへの移行は10秒以内

Body2Fit

ボディスキャンを通じてユーザーに適切なサイズを伝える用途に特化

TIPSNAP

モデルの写真とスマホで撮影したユーザーの顔を合わせるシステム

DressMirror

すべての操作がジェスチャーで完結!通常のデジタルサイネージとしても利用可能

MPカラコン

カラーコンタクトに特化したシステム

様々な服のコーディネートをスピーディーに体験できるアパレルEC向けサービス

wearcoord

wearcoord
引用元: wearcoord公式サイト(https://wearcoord.info/)

wearcoordの概要

株式会社wearcoordでは、オンライン試着サービス[wearcoord]」の開発・運用を手がけています。

wearcoordは、「あのトップスと合わせてみたいけど、うまくコーディネートできているか心配」といったECサイトユーザーの悩みを解決するバーチャルフィッティングシステムです。複数アイテムの着せ替えが自由に行えるようになっているので、多くのアイテムに興味を持ってもらうきっかけにもなります。

wearcoordは読み込みスピードは早いので、ユーザーが短時間で多くのコーディネートを確認し、自分に合った組み合わせを見つけることができます。これにより、購入点数アップ・購入単価アップも実現できます。

服は3つの体系、または様々な着こなし(シャツの前開けなど)に合わせて専任スタッフが撮影・加工してくれるので、幅広いユーザーのニーズに応えられます。リアルな服の着用イメージが確認できるので、ECショップへの訪問が購入に繋がる可能性がアップします。

wearcoord
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wearcoordを選ぶべき理由

購入前に気になる服とのいろんなコーディネートを自由にスピーディーに着せ替え

ECサイト上では自分の手持ちの服や体で試着シミュレーションすることはできません。そのため気になる服との組み合わせは頭でイメージするしかなく、サイズ感も届いて初めてわかることが多くユーザーの離脱や返品が多く発生します。

wearcoordの着せ替えコーディネートでは、ユーザーの身長や体型を反映したマネキンを用意し、その場で簡単かつスピーディーに様々な組み合わせ、フィット感を確認できる機能を搭載。さらに興味に応じた服をおすすめに提示することで購買率向上と返品率低下に寄与します。

マネキン以外でも、アパレル商品の現物を様々な体型の人に着せて撮影することで、サイズや体型ごとのリアルな着用感もわかりやすくなります。

これによりユーザーは自分の手元でやってみたい組み合わせのイメージを目で確認したり、自分の着用した場合のサイズ感を把握することができ購入率アップに貢献します。

コーディネート作成の過程でセットアップ提案による購入単価アップを促す

ブランドとしてはユーザーに対してより多くの商品を見てほしい、ブランド内で上下を揃えてほしいといった課題があるかと思います。

wearcoordでは、ユーザーが着せ替えコーディネートを試す過程で気になるいろんな商品を自然なプロセスで確認できるため、より多くの商品を露出することが可能です。でき上がったセットアップが気に入ったのでそのまま購入など、購入単価のアップにも貢献します。

着せ替えシステムの導入にはタグのコピペと画像登録のみ

購入率アップなどが見込めるシステムでも、管理の手間が大変だと導入を見送る店舗もあるのではないでしょうか。wearcoordなら、自社で対応する部分は管理画面からの画像アップロードと情報記入のみ。

また、導入の際は専用タグを既存のECサイトに埋め込むだけで実装でき、すぐにサービスを開始できます。複雑な初期設定などを行う必要はないので、手間を省きながら自社オンラインショップの魅力アップが図れます。

wearcoordの導入事例

購入後のイメージとのミスマッチを防ぐ

「wearcoord」を試験導入することで、お客様はオンライン上で試着やコーディネートが可能となります。商品のリアルなサイズ感や着回し・着こなしのイメージ確認ができるようになり、ECショップでのアパレル購入が今まで以上にしやすくなり、また購入後のイメージとのミスマッチを防ぐことにも繋がります。

引用元:PRTIMES公式HP(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000084360.html)

ECサイトにて導入後、購入率アップ

ECサイトにて導入後、購入率アップ

ナラカミーチェジャパン株式会社が運営するECサイト「スタイロラストア」にて導入されました。

導入後に数値改善の効果を検証。導入ページ(導入いただいている一部商品)の購入率が未導入ページの平均購入率の2.05倍!wearcoord試着ボタンをクリックしたユーザーの購入率は、試着を実施していないユーザーの2.9倍になりました!

またwearcoordの導入後、カート投入率は未導入ページに比べて1.63倍向上。これらの結果につながる着せ替えエリアにおける体験の表れとして、滞在するユーザーの平均試着コーディネートは平均1分50秒となりました。

エンゲージメント向上に大きく貢献する点と、売り上げ改善にもつながるということが実証されてます。

引用元:PRTIMES公式HP(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000084360.html)

wearcoordの会社概要

会社名 株式会社wearcoord
所在地 東京都墨田区両国3-47-3 美松ビル301
URL https://wearcoord.info/

kitemiru

契約から最短1週間ほどで導入できるバーチャルフィッティングシステム

kitemiruは、データグリッド社が開発した新しい技術、オンライン試着技術を活用したバーチャル試着サービス。ECサイト用に撮影したモデル画像を登録するだけで、オンラインストアだけでなく、店舗やSNSに組み込むことができる試着ページを簡単に発行可能です。

スマートフォンで撮影した全身写真と、買い物した際に保存した商品のスクショ画像をアップロードすれば、瞬時にAIが自動で商品の試着イメージを生成。契約から最短1週間ほどで導入可能なのも、嬉しいポイントです。

kitemiruの会社概要

会社名 株式会社データグリッド
所在地 京都府京都市左京区吉田本町36-1 京都大学国際科学イノベーション棟
URL https://intro.kitemiru.tech/

FittingRoom

カテゴリや色、サイズの商品をユーザーに自動で提案できる機能付き

スタイル、価格、サイズ、着心地から絞り込みでき、ユーザーが本当に欲しい商品を簡単に発見できるFittingRoom。独自のオンラインフィッティングサービスで積み重ねてきたデータを最大限活用した高度な検索エンジン機能を搭載しています。

ユーザーの体型データをもとに、「あなたにぴったり」のカテゴリや色、サイズの商品をおすすめできます。

Analyticsと連携すれば、ユーザーの購買行動やデモグラフィックデータ・体型データに応じたセグメンテーションも設定可能。そうすることで、よりピンポイントなサイト内リターゲティング広告として活用できる点も、FittingRoomの特徴です。

FittingRoomの料金プラン

初期導入費用:0円
利用料金は、サイトの規模や商品単価に応じた基本料金と、利用実績に応じた従量課金の合計です。一部、個別カスタマイズなどは別途見積りとなるケースがあります。

FittingRoomの会社概要

会社名 株式会社Virtusize
所在地 東京オフィス 東京都渋谷区神宮前6-12-18
URL https://www.virtusize.jp/fittingroom

unisize

UX・デザインと独自のアルゴリズムを活用した精度の高いレコメンドが特徴

常識にとらわれない、新しい試着体験をつくりたいという考えから生まれたunisizeは、ユーザー一人ひとりの体型や好みを理解し、さまざまな好み、サイズを視覚化。いくつかの質問に回答すれば、好み、体型に合った適切なサイズがわかります。

unisizeは、どんなユーザーでもどんな環境からでも使いやすい設計で、シンプルでありながら親切・丁寧であることを追求しています。

unisizeの導入事例

株式会社コメ兵

リユースの特性上、サイズに関する情報提供は昔からの課題でした。異なるブランドや国の商品によって、それぞれのサイズ表記がバラバラだったり、リユース品ならではの問題として元の持ち主が商品を洗濯して収縮してしまっていたりすることもあります。このような課題に対処し、視覚的でわかりやすいサイズ表記を提供したいと考え、unisizeを導入致しました。実際に導入をしてみて、unisizeの利用率は30%以上を超えており、お客様の反応は非常に良いです。また、ECサイトでご購入のお客様は、サイズ感やイメージの違いなどもあるのですが、お客様都合の返品率も以前より低下しました。

引用元:unisize公式HP https://interviews.makip.co.jp/unisize/d/komehyo/)

unisizeの会社概要

会社名 株式会社メイキップ
所在地 東京都新宿区矢来町126 NITTOビル1F
URL https://cl.unisize.makip.co.jp/

Virtual Fashion 2.5D

デジタルサイネージに対応。ツーショット用にご当地キャラクタ―等も設定可能

Virtual Fashion 2.5Dは、デジタルサイネージを用いた試着体験が可能な、インタラクティブサイネージコンテンツ。非接触・非対面で、カメラを通して体を表示し、画像化されたアパレルをユーザーにフィットさせて表示できますので、まるで実際に服を着ているかのような感覚でバーチャルフィッティングを体験できます。

写真素材を用意するだけで試着シミュレーションできるようになりますので、3DCGなどでコンテンツを制作する必要もありません。そのため、導入コストだけでなく、運用コストを削減できる点も魅力です。ご当地キャラクターや企業キャラクターを設定することもできるので、体験者とのツーショット撮影といった宣伝や体験もできます。

Virtual Fashion 2.5Dの会社概要

会社名 株式会社ネクストシステム
所在地 福岡県福岡市南区井尻3-12-33 アンビエント井尻2F
URL https://www.next-system.com/virtualfashion

あとおしちゃん

ECサイト向けのシステム。プレビューへの移行は10秒以内

ユーザーを「あとおし」するバーチャル試着シミュレーション、あとおしちゃんは、店舗とオンラインを融合させ、オンラインでありながらまるで店舗にいるかのような高揚感を提供。その上で、アパレルの購入をあとおしするサービスです。

あとおしちゃんは、消費者心理を反映した設計で作られていて、オンラインでユーザーがボタンを押すだけで、10秒でオンラインバーチャル試着を開始可能。専用アプリや、新たなシステムを開発する必要もありませんので、導入できます。

あとおしちゃんの導入事例

「洋服の青山」公式オンラインストア

操作は、商品ページに埋め込まれた「バーチャル試着」ボタンをクリックし、試着したい色やサイズを選択、身長・ウエスト・ヒップを入力後スマホで撮影するだけ。入力情報を基に、商品のサイズ感が調整され、動きに合わせて服の裾が揺れたり、自然でなめらかな動きを再現することで、実際に試着いただいているような体験をEC上で提供することが可能になりました。

引用元:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000070.000115161.html)

あとおしちゃんの会社概要

会社名 株式会社Sally127(サリーワンツーセブン)
所在地 スタジオ 東京都台東区北上野1-6-9-202
URL https://sally127.co.jp/

Body2Fit

ボディスキャンを通じてユーザーに適切なサイズを伝える用途に特化

Body2Fitなら、店頭でもオンラインでもおすすめのサイズがわかるだけでなく、体のそれぞれの部位の細かい着用感までわかるのが最大の特徴です。ユーザーは、アパレルの実際の着用感や着心地などをイメージできますので、何度も試着するのが面倒という悩みも解消できます。

適切なサイズの商品を購入できれば、買い物の満足感も高いもの。ユーザーの信頼感を得られるBody2Fitは、ユーザー合う2サイズをおすすめするだけでなく、競合他社と比べても低い返品率が魅力。

Body2Fitの会社概要

会社名 Bodygram Japan株式会社
所在地 日本支社 東京都港区三田1‐1‐14 BizFlex麻布十番 6
URL https://bodygram.com/ja/body2fit/

TIPSNAP

モデルの写真とスマホで撮影したユーザーの顔を合わせるシステム

TIPSNAPは試着画像を提供するサービスで、既存のECサイトにリンクを設定できます。わかりやすい試着シミュレーションをユーザーに提供することで自社ECの販売を促進し、売り上げアップに寄与します。

ユーザーは、身長、体重で簡単にフィルタリングできるだけでなく、体形が似ている店舗スタッフをフォローすれば、実際のサイズ感を確認することも可能です。

TIPSNAPの会社概要

会社名 株式会社プリズマテック
所在地 東京都豊島区東池袋1-34-5 いちご東池袋ビル6 F
URL https://tipsnap.prismatec.co.jp/corporation/

DressMirror

すべての操作がジェスチャーで完結!通常のデジタルサイネージとしても利用可能

DressMirrorは、試着シミュレーションを行えるバーチャルフィッティングシステム。デジタル上での試着シミュレーションですので、実際に試着する手間もかかりません。ユーザーの動きに合わせてアパレル画像を表示しますので、まるで実際に着ているかのようなリアルさを感じながら確認できるのが魅力です。

ドレスや着物などの試着が難しい場合でも、DressMirrorならデジタル上で何度でも試着できますので、ユーザーの負担になりにくい特徴もあります。全てジェスチャーで操作するためサイネージに触れる必要もありません。衛生面が気になるお客様でも使いやすいシステムです。

あとおしちゃんの導入事例

株式会社丸井

有楽町マルイ10周年記念に丸井様のラクチンきれいシューズの体験イベントに合わせてDressMirrorをご導入いただきました。実際のシューズ試着と併せて、有楽町マルイで購入できる様々なブランドの服をバーチャルでお試しいただける仕様にてご提供いたしました。その他、複数人で楽しめるマスクやインタラクティブコンテンツも併せてご導入いただきました。

引用元:DressMirror公式HP(https://solution.toppan.co.jp/ds/service/dressmirror.html)

DressMirrorの料金プラン

買い切り価格:150万円~(税不明)
コンテンツ制作費、運搬費、設置作業費などは別途かかります。また、要件によって価格は変動します。

DressMirrorの会社概要

会社名 TOPPANホールディングス株式会社
所在地 東京都台東区台東1-5-1
URL https://solution.toppan.co.jp/ds/service/dressmirror.html

MPカラコン

カラーコンタクトに特化したシステム

MPカラコンのカラコンシミュレーターは、正確な目の領域と瞳位置を認識することで、ずれやはみ出しのない装着結果のイメージを提供するだけでなく、カラコンの色と瞳の色とを重ね合わせた複雑な色表現も可能としました。

1枚の顔写真を元に、正確な試着シミュレーションを実施。目に直接装着するわけではありませんので、物理的な負担もなく、多数のデザインや色を試せるところがMPカラコンのポイントです。

MPカラコンの会社概要

会社名 モーションポートレート株式会社
所在地 東京都渋谷区鶯谷町19-22 塗装会館4F
URL https://www.motionportrait.com/contactlens/index_pc.php

バーチャルフィッティングシステムとは?

バーチャルフィッティングシステムとは、ECサイトなどで商品を購入する際に、オンライン上で商品を試着できるシステムのこと。実際の着用感がわかってコーディネートのイメージが付きやすいため、アパレルECサイトのさまざまな課題を解決することができます。

バーチャルフィッティングシステムを利用すれば、ユーザー自身の画像と一緒に、サイズや色をオンラインで確認可能。実際に着用した時のような雰囲気をわかりやすく確認できるのもポイントです。そうすることで、売り上げの向上だけでなく、返品率の減少にも貢献します。

バーチャルフィッティングシステムを導入するメリット

店頭で試着するよりも大きいパフォーマンスを実現できる

バーチャルフィッティングシステムなら、店頭で試着するよりも多くのパフォーマンスを実現できる点がメリットです。

実店舗で欠かせない接客や、試着スペースなども不要となりますので、人件費・スペース削減にも効果的。バーチャルフィッティングシステムを導入することで、一人ひとりのユーザーに合わせた柔軟な対応を提供できるのも、大きな特徴です。

ECサイト通販の利用が拡大する可能性がある

これまでのECサイトでのショッピングでは、ユーザーが試着できないというデメリットがありましたが、バーチャルフィッティングシステムなら、色やサイズ、実際に着用した際のイメージなどをリアルに感じられます。そのため、ECサイトでのショッピングをあまり利用してこなかった顧客層を獲得することにもつながります。

返品率の低下につながる

アパレルを購入する際、実際に店舗に行って着てみないと色やサイズ感わからないという悩みがありますが、バーチャルフィッティングシステムを利用してオンライン上で確認できれば、手元に届いた時、イメージの大きな相違という問題を解消できます。そのため、返品率が高かったアパレル業界の課題を解決できるのもメリットです。

また、バーチャルフィッティングシステムなら、それぞれのユーザーに丁寧に対応できるだけでなく、ニーズをヒアリングした上で商品の提案もしてもらえます。

店舗在庫を抱える必要がなくなる

実店舗の在庫が売れ残ったら、賞味期限のある商品は破棄する必要があります。トレンドの変化が速いアパレル業界でも、セールまで在庫を保管かなければならず、コストがかかってしまいます。 バーチャルフィッティングシステムなら、オンラインですので在庫をストックしておく必要がありません。そうすることで、損失を抑えることが可能です。

バーチャルフィッティングシステムに関するよくある質問

Q1. バーチャルフィッティングシステムの費用相場は?

個別カスタマイズなど、別途見積りとなる場合がありますが、初期導入費用は0円です。利用料金は、サイト規模や商品単価に合わせた基本料金と、利用実績に合わせた応じた従量課金の合計で算出します。

Q2. バーチャルフィッティングシステムのデメリットや課題は?

バーチャル試着のデメリットは、システム導入費用が高いことや、アパレルデータを定期的に取得する必要があること、実際の着心地まではわからないことなどが挙げられます。
また、実店舗での買い物と同じような体験ができますが、実物を触ったり見たりすることはできませんので、問い合わせの増加にもつながってしまいます。そうならないためには、商品情報を細かく記載するなど、ユーザーが理解しやすいデータを提供する必要があります。
また、シルエットや肌の露出が大きく変わる場合などは、バーチャルフィッティングシステムでは上手くいかない可能性もあります。

バーチャルフィッティングシステムのまとめ

バーチャルフィッティングシステムとは、オンラインで商品を購入する際に、オンラインのまま商品を試着できるシステムのことをいいます。ユーザーにとって、実際の着用感がわかりやすくコーディネートもイメージしやすいため、購入率アップ・返品率の減少につながることが予想されます。

バーチャルフィッティングシステムを導入するメリットには、「店頭で試着するよりも大きいパフォーマンスを実現できる・ECサイト通販の利用が拡大する可能性がある・返品率の低下につながる・店舗在庫を抱える必要がなくなる」という点があります。

その一方、「システム導入費用が高い・アパレルデータを定期的に取得する必要がある・実際の着心地まではわからない」ことが挙げられます。 バーチャルフィッティングシステムを導入する際は、メリット・デメリットをしっかりと確認し、十分検討することをおすすめします。

免責事項
本記事は、2023年12月時点の情報をもとに作成しています。掲載各社の情報・事例をはじめコンテンツ内容は、現時点で削除および変更されている可能性があります。あらかじめご了承ください。