AIエージェントコンサルティング会社13社を比較!支援領域と得意分野で選ぶポイント

公開日:2026年06月17日

業務の自動化や社内ナレッジの活用、カスタマーサポートの効率化を目的に、自律的に判断・実行する「AIエージェント」を導入する企業が増えています。一方で相談先を探すと、戦略コンサルから受託開発、SaaSプロダクト提供まで支援の形が会社ごとに大きく異なり、どの会社が自社の課題に合うのか判断しづらいという声が多く聞かれます。

AIエージェントの導入は、ツールを入れて終わりではありません。適用業務の見極め、PoC(実証)、自社データとの連携、運用設計、社内定着までを通して成果につながります。ここでは、企業向けにAIエージェントの導入・活用を支援するコンサルティング会社13社を、得意領域・提供形態・対象企業規模・料金確認方法の観点で比較し、自社に合う相談先の選び方を整理します。

目次

AIエージェントコンサルティング会社13社の比較一覧表

各社の得意領域・提供形態をもとに、比較検討時に確認したいポイントを整理しました。詳細条件や料金は各社公式サイトで確認してください。

会社名 サービスの特徴 得意領域・提供形態 向いている企業 料金確認

ヘッドウォータース

戦略から運用まで一気通貫でAIエージェント開発を支援

社内ナレッジ・開発支援/受託+伴走+コンサル
戦略〜運用を通して任せたい大企業
要問い合わせ

ギブリー

組織変革まで含めて生成AI活用を支援

組織展開・人材育成/コンサル+受託+SaaS
全社的に生成AIを根づかせたい企業
要問い合わせ

PKSHA Technology

コンタクトセンター・社内業務の自動化に強い上場企業

CC・社内業務自動化/SaaS+カスタム
コンタクトセンターを持つ大企業
要問い合わせ

ELYZA

国産LLM基盤の生成AI活用プラットフォームを提供

全社の生成AI活用/SaaS+受託・伴走
現場主導でAIを使いこなしたい企業
料金プランを公式掲載

Algomatic

営業・採用・音声の特化型AIエージェントを展開

営業・採用・音声/SaaSプロダクト群
特定業務をすぐ自動化したい企業
要問い合わせ

Laboro.AI

業務に合わせたオーダーメイドAIを開発

業種横断のカスタムAI/受託開発+伴走
自社業務に合わせAIを一から作りたい企業
要問い合わせ

エクサウィザーズ

生成AI活用と人材育成を組み合わせて支援

全社活用・AX人材育成/SaaS+伴走
導入と人材育成を同時に進めたい企業
従量制/要問い合わせ

ABEJA

中核業務へのAI実装を運用まで設計

中核業務・製造/受託+伴走(一気通貫)
基幹に近い業務でAIを使いたい大企業
要問い合わせ

AI Shift

コールセンター・音声対応の自動化に強い

音声・CC自動化、営業支援/SaaS+受託+伴走
電話・問い合わせ対応の負荷を下げたい企業
要問い合わせ

ストックマーク

専門知識・暗黙知のAI資産化に特化

専門知識のAI化、製造・化学/SaaS+内製化伴走
知識集約型産業で内製化も視野の企業
無料トライアル有/要問い合わせ

ブレインパッド

データ活用の知見を背景に業務自律化を支援

データ活用基盤・業務自律化/受託+コンサル+育成
データドリブン経営を志向する企業
要問い合わせ

カラクリ(KARAKURI)

カスタマーサポート領域に特化したAIを提供

CS・コンタクトセンター/SaaS+AI BPO
問い合わせ対応の負荷が大きい企業
要問い合わせ

AVILEN

人材育成から導入・BPOまで一気通貫で支援

帳票・CC・採用、人材育成/SaaS+受託+研修+BPO
研修で素地を作りつつ導入したい企業
要問い合わせ

比較対象企業の詳細情報

ヘッドウォータース

戦略から運用まで一気通貫でAIエージェント開発を支援

株式会社ヘッドウォータースは、自社でGitHub Copilotを全社導入して検証した知見をもとに、AIエージェントの開発・実装を支援する会社です。MCPやA2Aといった次世代の連携規格にも早期に対応し、Microsoft系クラウドとの連携に強みを持ちます。

公式サイトでは、鉄道事業者と連携した駅係員向けAIエージェント活用のPoCなど、エンタープライズでの取り組みが公表されています。戦略策定から運用まで一気通貫で任せたい大企業に向いた選択肢です。

ヘッドウォータースの会社概要

会社名ヘッドウォータース
サービスの特徴社内ナレッジ・開発支援/受託+伴走+コンサル
支援領域戦略〜運用を通して任せたい大企業
URLhttps://www.headwaters.co.jp/

ギブリー

組織変革まで含めて生成AI活用を支援

株式会社ギブリーは「AI Enablement(戦略・組織開発・業務変革・技術基盤の統合)」を掲げ、ツール導入で終わらせず組織変革まで支援する点を特徴としています。AIエージェント構築支援に加え、生成AIプラットフォームや営業・マーケ向けサービスを提供します。

公式サイトでは累計支援企業数や大手企業との取り組みが公表されています。導入を、人材育成や業務プロセスの見直しまで含めて進めたい企業に向いています。

ギブリーの会社概要

会社名ギブリー
サービスの特徴組織展開・人材育成/コンサル+受託+SaaS
支援領域全社的に生成AIを根づかせたい企業
URLhttps://givery.co.jp/ai-solution/

PKSHA Technology

コンタクトセンター・社内業務の自動化に強い上場企業

株式会社PKSHA Technology(東証プライム上場)は「PKSHA AI Agents」を中心に、コンタクトセンター向けの応対支援や社内業務の自動化、ナレッジマネジメントを支援します。既存のチャットボット・ボイスボット製品にエージェント機能を加える進化型のアプローチが特徴です。

公式サイトでは、多数のAIエージェントが全国で稼働している実績が公表されています。問い合わせ対応や社内オペレーションの効率化を進めたい大企業との相性が良い会社です。

PKSHA Technologyの会社概要

会社名PKSHA Technology
サービスの特徴CC・社内業務自動化/SaaS+カスタム
支援領域コンタクトセンターを持つ大企業
URLhttps://www.pkshatech.com/

ELYZA

国産LLM基盤の生成AI活用プラットフォームを提供

株式会社ELYZA(KDDI傘下、東京大学松尾研究室発)は、国産LLMの研究開発力を基盤に、法人向け生成AI活用プラットフォーム「ELYZA Works」を提供します。現場社員がノーコードでAIを活用できる「AIの民主化」を志向し、Excel集計や資料作成などをAIエージェント機能で自動化します。

公式サイトには月額制の料金プランや、通話要約・応対文面作成などの導入事例が掲載されています。KDDIの法人チャネル経由でも調達できる点も特徴です。

ELYZAの会社概要

会社名ELYZA
サービスの特徴全社の生成AI活用/SaaS+受託・伴走
支援領域現場主導でAIを使いこなしたい企業
URLhttps://elyza.ai/

Algomatic

営業・採用・音声の特化型AIエージェントを展開

株式会社Algomatic(DMM.com傘下)は「生成AIスタートアップスタジオ」として、営業向け・採用向け・音声系など複数の領域特化型AIエージェントを並行して開発・提供する点がユニークな会社です。

伴走型のコンサルよりも、すぐに使える特化型プロダクトの提供に軸足を置いています。営業や採用といった特定業務をAIで効率化したい企業に向いた選択肢です。

Algomaticの会社概要

会社名Algomatic
サービスの特徴営業・採用・音声/SaaSプロダクト群
支援領域特定業務をすぐ自動化したい企業
URLhttps://algomatic.jp/

Laboro.AI

業務に合わせたオーダーメイドAIを開発

株式会社Laboro.AI(東証グロース上場)は「テクノロジーとビジネスをつなぐ」を掲げ、ビジネスコンサルティングからプロトタイプ開発、アジャイル検証へと進む独自プロセスでカスタムAIエージェントを構築します。

営業支援やマーケ調査の自動化などの活用例を公表しています。生成AIと最適化技術の両輪を事業の柱とし、自社業務に合わせたAIを一から作りたい企業に向いています。

Laboro.AIの会社概要

会社名Laboro.AI
サービスの特徴業種横断のカスタムAI/受託開発+伴走
支援領域自社業務に合わせAIを一から作りたい企業
URLhttps://laboro.ai/

エクサウィザーズ

生成AI活用と人材育成を組み合わせて支援

株式会社エクサウィザーズ(東証グロース上場)は、生成AIプラットフォーム「exaBase生成AI」や、内製・運用を支える「exaBase Studio」、AX人材育成ソリューションを提供します。クラウドセキュリティ認証を取得し、大企業のセキュリティ要件に対応している点が特徴です。

AIの導入だけでなく、社内で使いこなす人材育成までを組み合わせて進めたい企業に向いています。料金は従量制を採用しており、詳細は問い合わせが必要です。

エクサウィザーズの会社概要

会社名エクサウィザーズ
サービスの特徴全社活用・AX人材育成/SaaS+伴走
支援領域導入と人材育成を同時に進めたい企業
URLhttps://exawizards.com/exabase/gpt/

ABEJA

中核業務へのAI実装を運用まで設計

株式会社ABEJA(東証グロース上場)は、周辺業務の自動化にとどまらず、間違いが許されない中核業務にどうAIを組み込むかを設計する思想を特徴とする会社です。「ABEJA Platform」を核に、導入から開発、運用、責任範囲の設計までを一気通貫で支援します。

公式サイトでは製造業や小売での導入事例、開発のモダナイゼーション協業などが公表されています。基幹に近い業務でAIを活用したい大企業に向いています。

ABEJAの会社概要

会社名ABEJA
サービスの特徴中核業務・製造/受託+伴走(一気通貫)
支援領域基幹に近い業務でAIを使いたい大企業
URLhttps://www.abejainc.com/

AI Shift

コールセンター・音声対応の自動化に強い

株式会社AI Shift(サイバーエージェントグループ)は、音声対応AIエージェント「VoiceAgent」や営業支援の「SalesAgent」を提供し、コールセンター・音声対応領域での専門性が高い会社です。

「人とAIの協働による生産性向上」を掲げ、公式サイトでは自治体や金融機関への導入事例が公表されています。電話業務やコンタクトセンターの負荷を下げたい企業との相性が良い選択肢です。

AI Shiftの会社概要

会社名AI Shift
サービスの特徴音声・CC自動化、営業支援/SaaS+受託+伴走
支援領域電話・問い合わせ対応の負荷を下げたい企業
URLhttps://www.ai-shift.co.jp/

ストックマーク

専門知識・暗黙知のAI資産化に特化

ストックマーク株式会社は、非構造化データの構造化やナレッジグラフ生成を行う「SAT Agent Cockpit」を提供し、専門知識・暗黙知のAI資産化に特化しています。製造・化学・エネルギー・建設など知識集約型産業でのAIエージェント実装が強みです。

AIエージェントの内製化を伴走するプログラムも用意され、自社でAIを作り続ける体制を整えたい企業に向いています。無料トライアルが用意されている点も検討しやすいポイントです。

ストックマークの会社概要

会社名ストックマーク
サービスの特徴専門知識のAI化、製造・化学/SaaS+内製化伴走
支援領域知識集約型産業で内製化も視野の企業
URLhttps://sat.stockmark.co.jp/

ブレインパッド

データ活用の知見を背景に業務自律化を支援

株式会社ブレインパッド(東証プライム上場)は、20年以上にわたるデータ活用・AI実装の経験を背景に持ち、自律型AIエージェントの開発に特化した子会社「BrainPad AAA」を設立しています。信頼性の高いAIエージェントの社会実装を重視する姿勢を公式に表明しています。

ノーコードツールを使った業務自律化の実践講座も提供しています。データドリブン経営を志向し、戦略から人材育成まで含めて相談したい企業に向いています。

ブレインパッドの会社概要

会社名ブレインパッド
サービスの特徴データ活用基盤・業務自律化/受託+コンサル+育成
支援領域データドリブン経営を志向する企業
URLhttps://www.brainpad.co.jp/

カラクリ(KARAKURI)

カスタマーサポート領域に特化したAIを提供

カラクリ株式会社は、オペレーター支援AIエージェントや高精度チャットボット、AIによる業務代行(AI BPO)を提供し、カスタマーサポート領域に特化しています。独自LLMの開発に加え、PC操作を自動化するComputer-Using Agentの開発も公表しています。

EC・通販やBPO業者など、問い合わせ対応の負荷が大きい企業に向いた選択肢です。

カラクリ(KARAKURI)の会社概要

会社名カラクリ(KARAKURI)
サービスの特徴CS・コンタクトセンター/SaaS+AI BPO
支援領域問い合わせ対応の負荷が大きい企業
URLhttps://karakuri.ai/

AVILEN

人材育成から導入・BPOまで一気通貫で支援

株式会社AVILEN(東証グロース上場)は、紙やFAX、PDFの帳票処理を自動化するAIエージェントやコールセンター向け、採用支援向けのエージェントを提供し、AI人材育成の研修から導入・運用代行までを一気通貫で支援します。

コールセンター大手との合弁でAI BPO事業にも本格参入しています。研修で社内の素地を作りながらAIエージェントを導入したい企業に向いています。

AVILENの会社概要

会社名AVILEN
サービスの特徴帳票・CC・採用、人材育成/SaaS+受託+研修+BPO
支援領域研修で素地を作りつつ導入したい企業
URLhttps://avilen.co.jp/

AIエージェントコンサルティング会社の選び方

各社を横並びで比べる前に、自社の発注判断に直結する観点を押さえておくと検討がぶれにくくなります。ここでは5つの軸を紹介します。

支援フェーズ(どこまで伴走するか)

戦略策定だけなのか、PoC・開発・運用まで一気通貫で支援するのかは、最初に確認したい軸です。社内に開発体制がない場合は、設計から運用まで通して任せられる会社が向きます。方針が固まっていて実装力だけを補いたい場合は、開発に強い会社を選ぶ方が効率的です。

得意とする業務領域

カスタマーサポート・コールセンター、営業・マーケティング、社内業務の自動化やナレッジ検索、製造・専門知識領域、ソフトウェア開発支援など、各社には得意領域があります。自社が解決したい課題の領域で実績を持つ会社を選ぶと、立ち上げがスムーズになりやすくなります。

提供形態(SaaS型・受託開発型・コンサル型)

すぐ使えるSaaS型はスピードとコストに優れる一方、自社固有の業務への適合は受託開発型が向きます。組織変革や業務プロセスの見直しまで含めたいならコンサル型が選択肢になります。費用構造や導入までのリードタイムが形態によって変わるため、自社の状況に合わせて選びます。

想定する企業規模・業種との適合

大企業のエンタープライズ要件(セキュリティ認証や大規模運用)に強い会社もあれば、中堅・中小から始めやすいサービスを持つ会社もあります。自社の規模感や業種での導入実績があるかを確認しておくと、要件のすり合わせがしやすくなります。

内製化支援の有無と料金確認方法

将来的に自社でAIエージェントを作り続けたい場合は、内製化を伴走してくれる会社が向きます。料金は公式サイトに料金プランを掲載している会社と、要件次第で個別見積もりとなる会社があるため、確認方法もあわせて把握しておきましょう。

AIエージェント導入で失敗しないためのチェックポイント

支援会社を選んだ後も、導入を成果につなげるには事前の確認が欠かせません。発注前に押さえておきたいポイントを整理します。

  • PoC止まりで終わらせない:実証の段階から、本番運用に乗せる条件・効果測定の指標・運用体制を支援会社と握っておく。
  • 自社データ・既存システムとの連携範囲:連携の可否、セキュリティ要件への対応、データの取り扱い方針を契約前に確認する。
  • 運用・改善と内製化の体制:運用を任せ続けるのか、自社で内製化していくのかで最適な相談先が変わる。
  • 料金体系と費用対効果:初期・月額・従量・開発費など構造が異なるため、削減できる工数や効果と照らして見立てる。

よくある質問

AIエージェントコンサルティング会社はどう選べばよいですか?

まず自社が「どの業務を、どこまでAIに任せたいか」を整理し、そのうえで支援フェーズ・得意領域・提供形態・対象規模・料金確認方法の5つの軸で比較します。戦略から運用まで任せたいのか、実装力だけを補いたいのかで、向く会社が変わります。

中堅・中小企業でも相談できますか?

会社によります。SaaS型のプロダクトや無料トライアル、人材育成研修を入り口にできる会社は、中堅・中小でも始めやすい傾向があります。まずは効果が見えやすい一つの業務に絞ってスモールスタートする進め方が現実的です。

導入にはどのくらいの期間がかかりますか?

提供形態によって差があります。SaaS型は比較的短期間で始められる一方、自社業務に合わせた受託開発型は要件定義から運用までに相応の期間がかかります。まずはPoCで小さく試し、効果を確認してから広げる進め方が一般的です。

AIエージェントの活用を集客や売上につなげるには?

業務効率化に加え、問い合わせ対応やマーケティングに活用してリード獲得・商談化につなげる企業も増えています。社内業務の自動化と、集客・商談化の設計は求められる視点が異なるため、目的に応じて相談先を使い分けるとよいでしょう。

まとめ

AIエージェントコンサルティング会社は、戦略コンサル型、受託開発型、SaaS型、運用・内製化伴走型と、得意とするフェーズや領域が分かれています。知名度だけで選ぶのではなく、「自社のどの業務を、どこまで任せたいのか」を先に整理し、5つの軸で比較することが、導入を成果につなげる近道です。

AIエージェントの活用は社内業務の効率化だけでなく、集客やリード獲得・商談化にもつなげられます。AI活用を前提に、自社の集客・マーケティングをどう設計すればよいか整理したい場合は、戦略段階から相談できる支援会社に問い合わせる方法もあります。

免責事項

掲載内容は各社公式サイトの公開情報をもとに整理しています。サービス内容・料金・実績・対応範囲は変更される場合があるため、検討時は各社公式サイトで確認してください。本記事は特定の会社を推奨するものではありません。