製造業DXは、設備データを集めるだけでは進みません。現場改善、MESやERP連携、生産計画、予知保全、スマートファクトリー、人材育成まで含めて、事業課題に合う支援会社を選ぶことが重要です。
| 会社名 | サービスの特徴 | 支援領域 | 向いている企業 | 確認したい点 |
|---|---|---|---|---|
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NTT DATA |
構想策定からシステム開発、運用まで製造バリューチェーンを支援 |
スマートマニュファクチュアリング、MES、OTとIT融合、デジタルツイン、生成AI活用
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設計、製造、物流、販売までバリューチェーン全体でDXを進めたい企業
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既存ERPやMESとの連携、グローバル展開、運用保守までの体制
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アビームコンサルティング |
IoTデータ活用と製造現場を巻き込むスマートファクトリー推進 |
IoT Data-driven Manufacturing、データ分析、スマートファクトリー、業務定着
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製造現場を巻き込みながら品質や生産性をデータで改善したい企業
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データ収集基盤、分析モデル、現場定着、改善テーマの設定方法
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デロイト トーマツ グループ |
スマートファクトリーの構想から組織、技術、オペレーションまで支援 |
The Smart Factory、製造DX、スマートファクトリー成熟度診断、組織活動活性化
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工場DXを経営アジェンダとして定義し、全社的に推進したい企業
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成熟度診断、ロードマップ、組織人事、テクノロジー導入、PMOの範囲
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PwC Japanグループ |
サプライチェーン全体の最適化とデジタルオペレーションを支援 |
オペレーションズ、デジタルオペレーション、サプライチェーン、スマート工場
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製造、調達、在庫、物流、販売まで一体でDXを検討したい企業
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SCM改革、需給計画、工場DX、調達物流との連動、グローバル対応
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QUNIE |
IoTやAIを取り入れた生産改革と現場定着を支援 |
生産改革、スマートファクトリー、ALCやPLCデータ活用、MESとERP統合品質管理
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生産計画、品質管理、設備データ活用をバリューチェーン視点で見直したい企業
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設備データの取得可否、MESとERPの連携、現場定着化の進め方
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富士通 |
ものづくり知見を生かし製造DXテーマ別に業務改革を支援 |
製造DX、設計高度化、生産準備、生産管理、製造実行管理、製造データ利活用
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設計から生産、実績管理まで製造業務アプリケーションを含めて見直したい企業
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自社既存システムとの連携、テーマ別ロードマップ、業務プロセスモデル
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NEC |
自社製造業としての実践知をもとにものづくりDXを支援 |
製造業DX、AIとIoT、スマートファクトリー、設計生産連携、生産設備スマート化
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AIやIoTを活用し、生産設備や品質管理、技能伝承まで見直したい企業
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自社工場ノウハウの適用範囲、対象ソリューション、導入後の運用体制
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日立ソリューションズ |
製造業向けDX構想策定とスマートマニュファクチャリングを支援 |
DX構想策定、スマートファクトリー、生産データ利活用、工場見える化、MES
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製造DXの進め方を構想段階から整理し、実装へつなげたい企業
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構想策定後の実装範囲、Hitachi IoT Platform、MESや既存設備との接続
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横河デジタル |
OTコンサルティングで製造現場データの見える化と操業改善を支援 |
OTコンサルティング、生産の課題抽出から導入支援、制御運用改善、モノづくり変革
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プラントや設備の操業データを活用し、安定操業と改善を進めたい企業
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OT製品との連携、制御性改善、安全性向上、サプライチェーン支援の範囲
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i Smart Technologies |
旭鉄工で培ったIoTシステムとノウハウで現場改善を伴走支援 |
製造現場IoT、稼働データ自動収集、改善活動フォロー、生産性向上、CO2削減
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設備稼働や停止時間を見える化し、小さくIoT改善を始めたい企業
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対象ライン、データ取得方法、改善活動への落とし込み、工場見学や導入支援
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製造業DXコンサルティング会社各社の特徴
製造業DXコンサルティング会社の選び方
DXの入口を現場課題から決める
設備の見える化、品質改善、予知保全、生産計画、在庫削減、技能伝承など、製造業DXの入口は企業によって異なります。経営層のDX構想だけでなく、現場が毎日困っている課題からテーマを選ぶと、実装後に使われやすくなります。
MESやERPとの連携を早めに確認する
工場データは単体で価値を出すより、生産管理、MES、ERP、BI、品質管理、保全管理とつながることで意思決定に使いやすくなります。既存システムの刷新が必要か、連携で進められるかを早い段階で確認しましょう。
データ活用を現場の行動に落とし込む
ダッシュボードやAI分析を作っても、現場が改善行動へ移せなければ成果は出ません。誰がデータを見るのか、どの会議で使うのか、異常時にどう判断するのかまで設計できる会社を選ぶことが重要です。
| 比較軸 | 確認する内容 | 見落としやすい点 |
|---|---|---|
| 対象範囲 | 工程、設備、品質、保全、生産管理、原価、サプライチェーンのどこまで見るか | 現場だけ、システムだけに閉じると改善効果が限定される |
| 実行支援 | 診断後の改善実行、定着、教育、KPI運用まで伴走するか | 提案書だけで終わると現場の行動が変わらない |
| データ活用 | 紙帳票、設備データ、MES、ERP、BIとの連携可否 | データを集めても改善テーマと結びつかない場合がある |
| 人材育成 | 改善リーダー、班長、管理職、DX推進者を育てられるか | 外部依存が強いと継続改善に移行しにくい |
| 投資判断 | 改善効果、投資回収、優先順位、段階導入の設計 | 大規模投資の前に小さく検証する設計が必要になる |
相談前に整理しておきたい情報
問い合わせ前に現場課題、対象工程、現在のKPI、使っているシステム、改善活動の履歴を整理しておくと、初回相談の精度が上がります。特に製造業では、品質、コスト、納期、安全、保全、人材育成のどこを優先するかで選ぶべき会社が変わります。
- 改善したい工程と対象製品
- 不良率、稼働率、段取り時間、リードタイムなど現状の指標
- 5S、IE、TPM、原価改善、DXなど過去に取り組んだ施策
- 現場帳票、設備データ、生産管理、MES、ERPの利用状況
- 経営層、工場長、現場リーダーの関与範囲
よくある質問
製造業DXコンサルティング会社は何を支援しますか
DX構想策定、業務改革、IoTデータ収集、MESやERP連携、生産計画、品質管理、予知保全、スマートファクトリー、人材育成、定着支援などを行います。会社によって戦略寄り、システム寄り、現場寄りの違いがあります。
スマートファクトリーと製造業DXは同じですか
スマートファクトリーは製造業DXの重要テーマの一つです。工場内の設備、作業、品質、保全などをデータでつなぎ、改善や意思決定に活用する取り組みですが、製造業DXには設計、調達、物流、販売、アフターサービスまで含む場合があります。
製造業DXはどこから始めるべきですか
最初は、停止時間、不良、段取り、在庫、納期遅延、保全など、改善効果が見えやすいテーマから始める方法があります。構想策定が必要な場合でも、現場で検証できる小さなテーマを同時に置くと社内合意を作りやすくなります。
- 免責事項
本ページは2026年05月27日に各社公式サイトで確認できた情報をもとに作成しています。支援内容、対応範囲、料金、事例、問い合わせ先は変更される場合があります。比較検討時は必ず各社公式サイトと商談で最新情報を確認してください。
